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基于Tempo Talents接入真实行业数据，结合CRISP-DM方法论形成实验案例，建设能融合智能创新工场完整制造产线的“有骨有肉有魂”的工业大数据实训平台。提供“通识认知-操作验证-设计优化-开发创新”能力进阶为主线的实训课程资源，激发学生创造raybet雷竞技，培养“卓越工程师”。

满足跨学科交流学习和实践实训需求

能力进阶实训课程资源群

打破学科限制，聚焦真实产业应用场景

创新创业应用实验室 大数据与人工智能实验室 数据应用创新工厂

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以陕西省重点学科—管理科学与工程专业为依托，为西安财经大学构建融合产业真实场景的教学与科研双平台，打造一流数据经济与现代管理综合实验室，培养学生大数据应用能力，赋能学校科研应用，解决科研数据分析与挖掘，快速落地科研成果应用。

理论与实践相结合，知行合一，以用促学

服务于科研课题研究需求，大幅提升数据分析效率

丰富真实行业项目案例弥合高校人才培养与企业用人需求之间的鸿沟

数字经济研究实验室 新商科大数据实验室建设

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围绕西安外事学院数据科学与大数据技术专业的师资培养、数据训练营、小学期、实验室建设、实习就业合作、竞赛辅导等需求提供全套解决方案，助推学科建设。确保学生在学习过程中，创新实践能力可持续性发展和螺旋式上升，具备数据思维和解决复杂工程问题的能力，以此满足企业的人才需求。

高效专业师资培训：提升教师工程实践能力，促进专业教学改革

瞄准岗位能力目标：培养学生数据思维，构建解决真实问题能力

数科专业学科实验室 大数据实训实验室 大数据教学实验室

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教学实践
聚焦行业用人需求，结合专业人才培养方案，提供丰富的课程资源与在线实践环境。
项目实训
基于raybet雷竞技(中国)科技有限公司上千个实践落地项目，聚焦真实业务问题，匹配教学实训目标，培养学生数据思维与解决业务问题的能力。
科研能力
提供数据接入、数据处理、算法建模到可视化分析的一体化分析流程，以拖拽式、零代码的操作方式，大幅提升科研数据的处理效率。
应用创新
围绕大数据与人工智能技术应用，打造学校内部跨学科交流学习、探索创新的开放空间。提供“通识认知-操作验证-设计优化-开发创新”能力进阶为主线的实训课程资源。